Modelo Covid-19

Experimentación de modelo predictivo de expansión del nuevo corona Virus en Bolivia, mediante la aplicación de Ecuaciones diferenciales e Inteligencia Artificial. Esta experimentación analiza la relación de las medidas contra COVID-19 y el número de casos infectados. Utilizaremos el modelo SEIR el cual es un modelo de Ecuaciones Diferenciales. Para evaluar el efecto de las medidas se realizaron estimación de parámetros del modelo SEIR aplicando técnicas de aprendizaje automático en base a datasets correspondiente al comportamiento de otros países, inicialmente China e Italia, posterior a ello se hicieron pruebas con el data set de Ecuador para tener mayor similitud en el comportaminto de la población.

  • Es necesario aclarar que los datos en nuestro País fueron limitados a los proporcionados en páginas web de donde se extrajo la información de infectados, bajas y curados de toda Bolivia
  • Los parámetros encontrados fueron ajustados como dependientes del tiempo utilizando aprendizaje automático, sin embargo no se realiza el computo para cada departamento al no tener el historial de los mismos
  • Tampoco se tiene datos del numero de susceptibles por día, descartados
Por todo ello, la intensión de este modelo es comprender el comportamiento del crecimiento del virus en el tiempo, almacenar los datos ajustados para futuroas medidas. Para obtener información y conocimientos mas precisos es necesario contar con una mayor cantidad de datos.

Propagación Covid-19

Comportamiento de los infectados en Bolivia

Maximo de infectados: 42418

Alpha = 0.0234

Fecha Infectados Bajas Recuperados
05-27 7136 19 931
05-28 6626 29 1431
05-29 6382 38 1895
05-30 6332 47 2342
05-31 6425 56 2785
06-01 6628 66 3235
06-02 6914 75 3699
06-03 7266 85 4183
06-04 7672 95 4691
06-05 8124 106 5228
06-06 8615 118 5797
06-07 9141 130 6400
06-08 9698 143 7040
06-09 10285 157 7719
06-10 10899 172 8439
06-11 11538 187 9202
06-12 12202 204 10010
06-13 12889 221 10864
06-14 13599 240 11766
06-15 14330 259 12718
06-16 15081 280 13721
06-17 15851 301 14777
06-18 16639 324 15886
06-19 17443 347 17051
06-20 18263 372 18272
06-21 19096 399 19551
06-22 19942 426 20887
06-23 20799 454 22283
06-24 21664 484 23739
06-25 22536 515 25256
06-26 23414 547 26833
06-27 24296 581 28472
06-28 25178 615 30173
06-29 26060 651 31936
06-30 26939 688 33760
07-01 27813 727 35646
07-02 28681 767 37593
07-03 29539 808 39600
07-04 30385 850 41668
07-05 31218 893 43795
07-06 32035 938 45980
07-07 32834 984 48223
07-08 33613 1031 50521
07-09 34370 1079 52874
07-10 35103 1128 55280
07-11 35809 1178 57737
07-12 36488 1229 60244
07-13 37137 1281 62798
07-14 37754 1334 65398
07-15 38338 1388 68041
07-16 38888 1443 70724
07-17 39401 1498 73447
07-18 39877 1555 76205
07-19 40315 1612 78996
07-20 40713 1669 81818
07-21 41071 1727 84668
07-22 41388 1786 87543
07-23 41663 1845 90440
07-24 41895 1905 93357
07-25 42086 1965 96290
07-26 42233 2025 99236
07-27 42337 2085 102192
07-28 42399 2146 105156
07-29 42418 2206 108124
07-30 42395 2267 111093
07-31 42331 2327 114061
08-01 42225 2388 117024
08-02 42078 2448 119980
08-03 41892 2508 122925
08-04 41667 2568 125858
08-05 41405 2628 128774
08-06 41106 2687 131673
08-07 40771 2745 134550
08-08 40402 2804 137404
08-09 40001 2861 140232
08-10 39568 2919 143032
08-11 39105 2975 145802
08-12 38613 3031 148540
08-13 38095 3086 151242
08-14 37552 3141 153909
08-15 36985 3194 156538
08-16 36396 3247 159127
08-17 35786 3299 161675
08-18 35158 3350 164180
08-19 34513 3400 166641
08-20 33853 3450 169057
08-21 33179 3498 171426
08-22 32492 3545 173749
08-23 31795 3592 176023
08-24 31090 3637 178249
08-25 30376 3682 180426
08-26 29657 3725 182552
08-27 28933 3767 184628
08-28 28207 3809 186653
08-29 27478 3849 188628
08-30 26750 3888 190551
08-31 26022 3927 192424
09-01 25296 3964 194245
09-02 24573 4000 196016
09-03 23855 4035 197736
09-04 23142 4069 199406
09-05 22435 4102 201026
09-06 21736 4134 202597
09-07 21044 4165 204118
09-08 20362 4195 205591
09-09 19689 4224 207017
09-10 19026 4252 208395
09-11 18375 4280 209727
09-12 17734 4306 211013
09-13 17106 4331 212254
09-14 16490 4356 213452
09-15 15887 4379 214606
09-16 15297 4402 215718
09-17 14720 4424 216789
09-18 14157 4445 217820
09-19 13608 4465 218811
09-20 13073 4484 219763
09-21 12552 4503 220678
09-22 12046 4521 221557
09-23 11553 4538 222400
09-24 11075 4555 223209
09-25 10612 4571 223984
09-26 10162 4586 224727
09-27 9727 4600 225439
09-28 9305 4614 226120
09-29 8898 4627 226771
09-30 8504 4640 227394
10-01 8124 4652 227989
10-02 7757 4664 228558
10-03 7403 4675 229101
Test al modelo

El dataset se dividio en 80% para entrenar los parámetros y 20% para pruebas, las pruebas pruebas generaron precisión aceptable, sin embargo es necesario tomar en cuenta mas variables.


Prueba al modelo.
Infectados por Departamento

Predicción de los infectados por departamento.
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